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¿Cuáles son los requisitos para trabajar en el campo de la inteligencia artificial?

La Inteligencia Artificial (IA) es un ámbito que se basa en diversas disciplinas, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías

Debemos aprovechar estas herramientas y utilizarlas. (Foto: Unsplash)
02/11/2023 |15:56
Aldo Santamaría
Periodista web y multimediaVer perfil

Algunos lo consideran un sueño convertido en realidad, mientras que otros lo ven como un panorama apocalíptico. La Inteligencia Artificial () ha ganado una gran popularidad gracias a sus aplicaciones para generar texto, como ChatGPT, y también en la creación de imágenes con Dall-E o Midjourney.

Ante esta situación, es comprensible cuestionarse acerca de la existencia del en el porvenir.

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Responder a esta pregunta depende de varios factores, pero todo indica que la inteligencia artificial transformará diversas profesiones, aunque esto no significa que estas vayan a desaparecer por completo.

Solo es necesario ajustarse y utilizar estas herramientas para obtener beneficios de ellas.

Opciones de carreras para trabajar en el campo de la inteligencia artificial

Si estás interesado en trabajar en el campo de la Inteligencia Artificial y aún no has decidido qué estudiar, aquí te presentamos cinco opciones que puedes encontrar en universidades públicas y privadas en México.

1. Ciencias de la Computación

Estas disciplinas también se denominan ciencias de la informática y engloban los fundamentos teóricos de la información y la computación, así como sus aplicaciones. Si decides estudiarlas, adquirirás una base sólida en programación, algoritmos y estructuras de datos, que son fundamentales en los sistemas de inteligencia artificial.

2. Matemáticas

Las matemáticas son esenciales para la inteligencia artificial, ya que disciplinas como el cálculo, el álgebra lineal, la probabilidad y la estadística juegan un papel crucial en los modelos utilizados para el aprendizaje automático.

En realidad, de acuerdo con Noam Chomsky, quien es matemático y lingüista, en un artículo publicado en The New York Times, los programas como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google son simplemente ejemplos de aprendizaje automático, la rama más popular y actual de la inteligencia artificial.

Esta técnica implica analizar grandes volúmenes de datos en busca de patrones y mejorar progresivamente su capacidad para generar resultados con alta probabilidad estadística.

3. Ingeniería eléctrica o electrónica

La electrónica, al centrarse más en lo tangible que en el software, puede parecer no estar muy relacionada con la Inteligencia Artificial. Sin embargo, juega un papel importante en el desarrollo de hardware especializado.

4. Ciencia de Datos

La Ciencia de Datos se ha convertido en una carrera muy popular en México, por lo que varias instituciones educativas la han incluido en su oferta académica.

Esto se debe a que, según la UNAM, es esencial para resolver las necesidades actuales y futuras en el manejo de la información.

Una de las formas más populares de Inteligencia Artificial es el aprendizaje automático, el cual se enfoca en analizar grandes cantidades de datos y organizarlos en mensajes o imágenes.

Por lo tanto, una formación en Ciencia de Datos puede abrirte puertas para trabajar en el campo de la IA, así como en empresas que manejen macrodatos o "big data".

5. Robótica

Finalmente, es posible que te resulte interesante la aplicación de la Inteligencia Artificial en robots y sistemas autónomos. Si tienes una formación en robótica, ingeniería mecatrónica o campos relacionados, estarás preparado para trabajar en el control automático de máquinas.

¿Existen otras carreras para trabajar en el campo de la Inteligencia Artificial además de estas?

NO, RecuerdA que la inteligencia artificial es un campo amplio que reúne diversos conocimientos.

Entre estos destaca el conocimiento profundo de la lengua que se puede adquirir a través del trabajo en el campo de la lingüística o la literatura.

Las aplicaciones de IA también están transformando el lugar de trabajo creativo, por lo que los artistas y diseñadores seguramente las adoptarán.